AI Native Conf2026

← Все доклады

Агентный инжиниринг

Кто сломал прод? Как граф зависимостей сокращает путь от алерта к причине

Ксения Кузнецова — докладчик AI Native Conf 2026

Ксения Кузнецова

Прегель

Когда и где 20 октября, 14:10–15:00, Зал Физика · всё расписание

Тезисы

Почему агент уже может написать половину вашего кода, но не может расследовать ни один ваш инцидент?

По данным исследования State of DevOps Russia 2025, ИИ помогает в разработке кода 63% инженеров — и лишь 12% в управлении инцидентами. При этом внедряют его не компании, а сами инженеры: личными инструментами пользуются вдвое чаще, чем корпоративными. Почему же в эксплуатацию агенты так и не пришли?

Расследовать инцидент — долго, дорого и сложно: причина редко живёт там, где виден симптом, и чем больше доменов задето, тем дороже сбор картины.

Агентам здесь ещё тяжелее, чем людям: человеку недостающий контекст доносят коллеги на звонке, а агенту взять его неоткуда — без контекста он жжёт токены и выдаёт правдоподобные, но сомнительные причины.

Forrester предупреждает: три из четырёх компаний провалят попытку построить агентную архитектуру самостоятельно — «технология готова, организации нет».

В этом докладе мы расскажем, как решили эту проблему у себя и решаем её у наших клиентов:

— как собрать контекст всей инфраструктуры в одном месте — цифровом двойнике;

— как построить поверх него агентов, которые расследуют инциденты, не сжигая бюджет токенов;

— как превращать каждое расследование в память двойника, доступную агентам и людям.

Для кого доклад

ИТ-директора и директора по инфраструктуре; ответственные за внедрение AI; тимлиды и руководители команд эксплуатации; SRE и DevOps-инженеры; команды мониторинга; разработчики продуктовых сервисов и приложений.

О докладчике

Директор продукта в Прегеле — делает софт для управления ИТ-инфраструктурой через цифровые двойники. Отвечает за продукт агентного инцидент-менеджмента. До Прегеля растила продукты в Акселераторе ФРИИ.

О компании

Прегель — платформа управления ИТ-инфраструктурой на основе графовой цифровой модели. Разрозненные источники данных — от железа до бизнес-сервисов — она превращает в единую живую модель. На модели строятся новые бизнес-процессы эксплуатации: управление инцидентами, безопасностью, FinOps.

Решение снижает потери от простоев во время инцидентов (MTTR), ускоряет вывод продуктов на рынок, обеспечивает контроль регуляторики, SLA и киберрисков.

Купить билет →

Кнопка ведёт на билет в зал. Если удобнее смотреть из своего города — билет на онлайн-трансляцию по той же цене: все четыре потока в прямом эфире и записи докладов после конференции. Оба формата и тарифы — в блоке билетов.

Эта же карточка для AI-агента: /talks/who-broke-prod.md