Агенты в продуктовой работе
ИИ в аналитике — отчеты уже не будут прежними
Никита Зеленский
APEX Games
Тезисы
Ключевые темы доклада: как встроить LLM-агента в существующую data-инфраструктуру без её замены; как решить проблему галлюцинаций в аналитическом контексте; почему MCP лучше прямых API-вызовов; как считать деньги при продуктивной работе агента.
Для кого доклад
Технические лиды и архитекторы в data/analytics командах, CTO и CPO продуктовых компаний, которые хотят понять, как встраивать LLM в production без научного отдела.
О докладчике
Директор по аналитике и AI-инженерии. Сокращаю расходы и увеличиваю эффективность бизнеса за счет автоматизации и внедрения ИИ-агентов. Ускоряю принятие решений на базе data-driven подхода уже более 7 лет. Объединил на одном маркетплейсе ИИ-голоса и живых актеров озвучки.
О компании
APEX Games — разработчик мобильных игр
Кнопка ведёт на билет в зал. Если удобнее смотреть из своего города — билет на онлайн-трансляцию по той же цене: все четыре потока в прямом эфире и записи докладов после конференции. Оба формата и тарифы — в блоке билетов.
Эта же карточка для AI-агента: /talks/ai-analytics-reports.md