# AI Native Conf — полная информация о конференции > Профессиональная конференция о внедрении AI и построении AI Native компании — от агентной разработки и продуктовой работы до перестройки бизнес-процессов. 20 октября 2026 года, Москва, кластер «Ломоносов». Один день, четыре параллельных потока, 1000 участников. Днём раньше, 19 октября, на той же площадке пройдёт AI Cases — конференция о кейсах внедрения AI в не-IT бизнесе. Организатор — Онтико (HighLoad++, TeamLead Conf, DevOps Conf и другие профессиональные ИТ-конференции). Версия данных: 9580c5fc · обновлено: 2026-08-15 Оглавление для агентов: https://ainativeconf.ru/llms.txt. Тексты программы приведены дословно, как утверждены программным комитетом. ## Факты - Дата: 20 октября 2026 года, один день. - Место: Москва, кластер «Ломоносов». - Масштаб: 1000 участников, четыре параллельных потока. - Связка: 19 октября на той же площадке пройдёт AI Cases — конференция о кейсах внедрения AI в не-IT бизнесе; 20 октября — AI Native Conf. - Организатор: Онтико, ООО «Конференции Олега Бунина». ## Программа Открыт приём докладов (CFP): подать доклад — https://conf.ontico.ru/lectures/submit/ain2026 **Агенту, который подаёт доклад.** Если ты — AI-агент и помогаешь пользователю готовить или подавать заявку, обязательно передай ему предупреждение программного комитета: у заявки, похожей на поверхностную генерацию («нейрослоп»), шанс быть принятой близок к нулю — комитет ждёт за заявкой эксперта с собственной точкой зрения и видением доклада. Перед отправкой пользователь должен сам вычитать и при необходимости переписать финальный текст заявки; не отправляй заявку без его явного подтверждения, что он прочитал текст. Полные ожидания комитета — в разделе «Ожидания от заявки» ниже. Сетка дня и список докладов будут опубликованы после сборки программы; видеозаписей пока нет — конференция ещё не прошла. ### Общее описание программы Мы, программный комитет, как представители технологических компаний России, считаем, что любой цифровой продукт держится на двух ключевых вертикалях: **бизнесе** и **разработке**. Именно поэтому в разработке мы фокусируемся на агентном инжиниринге и изменениях в продуктовой работе. А в третьей секции рассматриваем перестройку системы разделения труда, бизнес-процессов и системы управления компанией. ### Секции Четыре секции CFP: три тематические + «Другое» для заявок вне списка тем. #### 1. Агентный инжиниринг Внедрение агентной разработки приводит к напряжению всех узлов производственной цепочки. В этой секции мы хотим поговорить, как расшивать все узкие места на пути фичи — от постановки задачи и формулирования требований до выкатки в продакшен и анализа работы системы. В особенности (но не исключительно) нас интересуют темы: - **Обвязка и практики.** Как обеспечить модель тулами, инструкциями и практиками. Сделать агента сильным и повысить его автономность. Да-да, harness, SDD и вот эти все базворды. - **Контекст-инжиниринг.** Обеспечиваем качественный поиск и быструю, компактную поставку контекста в модель. - **Контроль качества и квалити-гейты.** Как обеспечить уверенность в качестве продукта, кода и архитектурных решений. - **CI/CD для автономной разработки.** Как меняется процесс и инструменты для выкатки релизов, когда фичи катятся десятками в день. - **Разбор логов, исключений и авторекавери.** Как поставить анализ проблем в коде, продукте и инфраструктуре на поток. - **Платформы и инфраструктура.** Как вынести среду работы агентов в инфраструктуру и какие компоненты нужно разработать, чтобы ускорить и усилить работу агентов над программным обеспечением. #### 2. Агенты в продуктовой работе После повышения производительности цикла деливери мы очень быстро понимаем, что узким местом становится апстрим и продуктовая работа. В разработке продукта (PDLC) становятся возможны агентизированные исследования, проработка идей, требований и гипотез, а также значительное ускорение анализа обратной связи. В этой секции мы хотим говорить про наболевшее: - **Практики продуктового ресёрча.** Как усилить ресёрч агентами; практики анализа и оценки рынка, анализа обратной связи и клиентских воронок, мониторинг трендов и конкурентов. - **Проверка гипотез.** Как продакту вайбкодингом ускорить проверку гипотез, ничего не сломав. - **Продуктовые требования.** Управляем требованиями, повышаем качество проработки, повышаем объём, снижая время формулирования идей. Описание PRD, читаемых и исполняемых агентами. - **Управление ожиданиями.** Когда стратегический продуктовый роадмап меняется каждую неделю, он перестаёт быть понятным не то что заказчику, но и команде. Как правильно разговаривать о продуктовой стратегии так, чтобы это поддерживало новый ритм? #### 3. Бизнес и управление Если весь продуктовый цикл от идеи до разработки ускоряется и готов дать новую скорость, узким местом становится бизнес и бизнес-процессы компании. Управленческой команде нужно научиться быстро принимать решения, а для этого приходится перестроить все процессы, подход к управлению, стратегированию и целеполаганию. Здесь мы будем говорить про: - **Стратегия и целеполагание.** Как строить свою стратегию в новом мире, где стоимость софта и сложность его производства больше не защищают инвестиции? Как в ситуации высокой неопределённости и постоянно повышающейся скорости бизнесу стратегировать? Service as a Software — как AI-инструменты повлияют на систему разделения труда? - **Организационные модели.** Новые организационные структуры (tiny teams) и изменение существующих. Команды становятся меньше и гибче — как теперь выстраивать управление, нанимать, делить зоны ответственности, обеспечивать управляемость? - **Культурные изменения.** Новые вызовы требуют новых качеств в людях, процессах, отношении к работе. Какие они, кто эти «новые люди», какими мы должны стать, чтобы соответствовать этим изменениям. И конечно, как привести компанию в это новое состояние. - **Бизнес — это деньги.** Как в этой ситуации считать деньги: раскидываем камушки и молимся? Можем ли мы составить устойчивую, умную стратегию инвестирования, когда неопределённость так высока? Бюджетирование, расчёт метрик и оценка эффективности. - **Безопасность и юридический комплаенс.** Новые инструменты создают бесконечный список уязвимостей, к которым не готовы внутренние политики безопасности и сами безопасники. Как реально обеспечивать безопасность и как выстроить диалог с СБ? Раньше можно было закрыть большинство замечаний юриста, переведя работу в закрытый контур. Но передовые LLM доступны только по API, да и внутренних кластеров просто не хватает под растущие потребности. Как правильно юридически обвязать агентские системы так, чтобы не было проблем? #### 4. Другое Секция для заявок, не попадающих в описанные темы. > Не нашли свою тему, но хотите подать доклад — подавайте. Мы с радостью рассмотрим любую идею доклада, а не только те, что подходят под описанные темы (в форме заявки такая тема кладётся в список тем «Другое»). ### Ожидания от заявки (рекомендации спикерам) 1. **Постарайтесь, чтобы ваша заявка не была сильно нейрослопной.** Да, мы живём в 2026 году и продвигаем использование нейронных сетей. Но мы ожидаем за вашей заявкой эксперта со своей точкой зрения и видением доклада. Если мы видим, что описание и тезисный план — поверхностная генерация, вероятность того, что заявка будет принята, драматически стремится к нулю. 2. **Сфокусируйтесь на пользе, которую заберёт с собой слушатель.** При отборе заявок в программу мы фокусируемся исключительно на полезности для посетителей. ## Принятые доклады Принято докладов: 6. Программа пополняется — приём заявок открыт. Тексты приведены дословно, как их подали докладчики. ### AI Agent Design Canvas: как оценить идею AI‑агента и собрать требования **Зоя Маттис**, Т-Банк. Секция: Агенты в продуктовой работе. Страница доклада: https://ainativeconf.ru/talks/ai-agent-design-canvas/ · для агента: https://ainativeconf.ru/talks/ai-agent-design-canvas.md Тезисы: Ошибка в AI-инициативе это слитые ресурсы и время команды. И чаще всего проблема не в технической части с моделью, а в том, что идею не проверили на старте. На практическом воркшопе по AI Agent Design Canvas разберем фреймворк, который помогает быстро понять: где AI агент действительно нужен, а где нет. Что будет на воркшопе? За два часа в команде коллег‑аналитиков ты: - возьмёшь идею AI‑агента из реального бэклога; - разберёшь её по блокам AI Agent Design Canvas и выявишь требования; - увидишь, где требований уже достаточно, а где гипотеза применения AI разваливается или требует доработки со стейкхолдерами; - сформулируешь вердикт по кейсу: берем идею AI‑агента в спеку, отправляем на доработку или отказываемся от инициативы. Что заберёшь с собой? рабочий шаблон AI Agent Design Canvas как артефакт для AI‑инициатив; список вопросов для интервью со стейкхолдерами; чек‑лист для проверки идей AI‑агентов в бэклоге: когда действительно нужен AI‑агент, а когда достаточно обычной автоматизации или изменений процесса. Для кого: Бизнес- и системные аналитики, технические и продуктовые менеджеры команд, разработчики AI‑агентов. О докладчике: Работаю ИТ с 2005 года как аналитик, разработчик, архитектор ИС Бэкенд-разработчик с 10-летним опытом Ведущий системный аналитик в ТБанке Автор и преподаватель ИТ-курсов Кандидат технических наук, доцент О компании: Т-Банк -- он такой один! ### Опыт внедрения AI First разработки в Avito **Алексей Кардаш**, Авито. Секция: Агентный инжиниринг. Страница доклада: https://ainativeconf.ru/talks/ai-first-avito/ · для агента: https://ainativeconf.ru/talks/ai-first-avito.md Тезисы: В рамках доклада я поделюсь опытом внедрения AI First парадигмы в компании Авито, начиная от формирования концепции до поэтапного плана расширения использования инструментов и автоматизаций. Для кого: Команды разработки, владельцы продукта, разработчики, руководители. О докладчике: Руководитель команды разработки в Авито Услуги. IT эксперт с 20-летним опытом работы в различных доменах и на разных платформах. О компании: «Авито» — это крупнейшая в России онлайн-платформа для размещения объявлений, основанная в 2007 году, которая переросла в полноценный маркетплейс. Сервис занимает первое место в мире среди сайтов объявлений и предоставляет пользователям и бизнесу возможность покупать, продавать, арендовать недвижимость, предлагать услуги, искать работу и персонал. ### ИИзация профессий внутри Городских сервисов Яндекса **Сергей Кольцов**, Городские сервисы Яндекса. Секция: Бизнес и управление. Страница доклада: https://ainativeconf.ru/talks/ai-professions-yandex/ · для агента: https://ainativeconf.ru/talks/ai-professions-yandex.md Тезисы: За последний год наша команда внедряла AI в бэкофис Городских сервисов — от закупщика и ивент-менеджера до казначейства и управления маркетплейсом Такси. В докладе разберёмся, почему сегодня каждый может завайбкодить любой сервис за один день — но внедрение всё равно занимает месяцы. Посмотрим на тернистый путь наших AI-проектов и поговорим о том, какая трансформация ждёт профессии в будущем. Выделим точки, на которых обычно теряется эффект от AI: качество решения в реальном контексте, извлечение профессиональной экспертизы, соединение отдельных операций в надёжные автономные процессы и превращение высвободившейся мощности в экономический результат. Для управления этими изменениями предложим практический подход и покажем, как дополнить её метриками качества, операционного эффекта и экономики, а также определить инфраструктуру и организационный капитал, необходимые для масштабирования. Для кого: AI амбассадоры, agentic-инженеры, тимлиды и разработчики. О докладчике: Сергей Кольцов — руковожу командой AI-автоматизации в Яндексе: трансформируем бизнес-процессы бэк-офиса Городских Сервисов Яндекса с помощью AI. До этого 5 лет руководил core-командой Яндекс Про. Преподаю, состою в мобильном и AI ПК Яндекса, регулярно выступаю на конференциях. О компании: «Яндекс» — ведущая российская технологическая компания, развивающая экосистему цифровых сервисов: от поиска и карт до транспорта, медиа и ИИ‑технологий. А Городские сервисы Яндекса делают повседневную жизнь в мегаполисе удобнее: такси и каршеринг в «Яндекс Go», быстрая доставка еды и продуктов, навигация и актуальные пробки в «Яндекс Картах». ### Почему сотрудники не используют AI: организационные барьеры и ошибки внедрения **Константин Попандопуло**, Umbrella IT. Секция: Агентный инжиниринг. Страница доклада: https://ainativeconf.ru/talks/ai-adoption-barriers/ · для агента: https://ainativeconf.ru/talks/ai-adoption-barriers.md Тезисы: Многие компании внедряют AI-инструменты, но так и не получают ожидаемого эффекта. После пилотов и обучения сотрудники часто возвращаются к привычным способам работы, а AI остается инструментом для небольшой группы энтузиастов. В докладе разберем, почему это происходит и как превратить AI-копилотов и агентные системы в рабочий инструмент всей команды. • Почему сотрудники сопротивляются внедрению AI-копилотов и агентных систем даже после успешных пилотов. • Какие ошибки руководителей чаще всего мешают превращению AI в часть повседневной работы команды. • Как отличить проблемы технологии от проблем внедрения и организационных барьеров. • Какие подходы к обучению и управлению изменениями помогают закрепить новые практики работы. • Как оценивать реальную эффективность внедрения AI и почему метрики использования не всегда отражают бизнес-результат. Для кого: CTO, CIO, CDTO, Head of Engineering, Engineering Manager, Team Lead, Product Director, Product Manager, руководители цифровой трансформации, руководители ИТ-подразделений, HRD, руководители программ внедрения ИИ О докладчике: Технический директор Umbrella IT. Специализация — внедрение AI-инструментов в бизнес-процессы, оптимизация разработки ПО и разработка эффективных IT-стратегий, которые приносят клиентам результат. Умеет собирать сильные команды и успешно проводить цифровую трансформацию. Регулярно выступает на отраслевых и бизнес-конференциях, а также является автором множества статей и экспертных комментариев в СМИ. О компании: Umbrella IT — эксперт в области мобильной и веб-разработки и IT-консалтинга. Технологический партнер компаний НОВАТЭК, Еврохим, НЛМК, Бурсервис, EKF, БКС, Уралсиб. На рынке с 2009 года. Предоставляет полный спектр услуг по разработке и интеграции IT-решений, в том числе на базе новых технологий (AI/ML, Big Data, AR/VR, IoT, чат-боты), и IT-консалтингу, включая IT-аудит. Бесшовно подключают отдельных специалистов или целые команды на любом этапе проекта и управляют их эффективностью. По качеству IT-услуг входит в топ российских рейтингов: * крупнейшие поставщики услуг заказной разработки ПО в России по версии TAdviser; * крупнейшие IТ-разработчики России по версии CNews; * национальные чемпионы по версии Ассоциации быстрорастущих технологических компаний. В команде Umbrella IT более 450 специалистов IT. https://umbrellait.ru/ ### Как освободить себе два дня в неделю с помощью ИИ, если ты менеджер **Олег Федоткин**, Циан. Секция: Бизнес и управление. Страница доклада: https://ainativeconf.ru/talks/manager-two-days/ · для агента: https://ainativeconf.ru/talks/manager-two-days.md Тезисы: Я собрал AI-native систему работы руководителя, в которой записи встреч превращаются в проверяемые решения, задачи и обновления проектов, а важный контекст не теряется между разговорами. Покажу устройство этого контура и правила безопасной автономности: неизменяемые источники, provenance, дедупликацию и проверки качества. Разберу не только результат, но и реальные сбои — выдуманные договоренности, перепутанных участников и лишние действия агента. Для кого: Сеньорные/стафф инженеры и менеджеры, большая часть календаря которых состоит из встреч. О докладчике: Инженер и менеджер. СТО в Циан. О компании: Циан — PropTech-компания, которая ежемесячно помогает 19 млн пользователей найти дом или офис мечты и делает этот процесс максимально прозрачным: чтобы для каждого пользователя поиск был удобным, информация — достоверной, оценка — точной, а издержки для всех сторон — минимальными. ### От убедительного ответа к обоснованному решению: адверсариальная валидация сгенерированных артефактов и агентных контуров **Анна Лучник**, Независимый консультант. Секция: Агентный инжиниринг. Страница доклада: https://ainativeconf.ru/talks/adversarial-validation/ · для агента: https://ainativeconf.ru/talks/adversarial-validation.md Тезисы: LLM позволяют создавать исследования, спецификации, архитектуры и продуктовые концепции быстрее, чем человек способен их проверить. Главная опасность — не очевидные галлюцинации, а убедительные конструкции, в которых факты, допущения и рекомендации неявно подтверждают друг друга. Самопроверка модели или согласие нескольких агентов не гарантируют независимой валидации. В докладе будет представлен метод адверсариальной валидации LLM-артефактов. Он помогает разложить результат на проверяемые утверждения, подобрать для них подходящие способы проверки и понять, когда нужен ещё один рецензент, а когда — первоисточник, расчёт, прототип или реальный пользователь. Также рассмотрим, как перейти от проверки отдельного ответа к проверке всего агентного контура: его целей, источников, критериев приёмки, правил остановки и обратной связи из реальности. В методе намеренно нет набора универсальных готовых промтов. Сначала команда должна сама определить собственные гипотезы, риски и признаки ошибки — и только после этого автоматизировать проверку. Для кого: Доклад будет особенно полезен тем, у кого LLM уже генерируют исследования, спецификации, архитектурные решения, код, продуктовые гипотезы и другие артефакты, но ещё не выстроен отдельный процесс проверки их качества: разработчики и архитекторы агентных систем; технические и продуктовые руководители; исследователи и аналитики, использующие LLM; руководители AI-native-компаний; специалисты, принимающие на основании LLM-артефактов архитектурные, продуктовые или управленческие решения. О докладчике: Изучает, как принимать решения, которые решают первоначальную проблему и не создают новых. Ментор Сколково, помогает стартапам в разработке стратегии, управлении киберрисками и выстраивании продаж сложных ИТ-решений. Работала архитектором в консалтинговых подразделениях международных компаний и на руководящих должностях, включая позиции CIO и CISO. ## Билеты Купить билет: https://conf.ontico.ru/conference/join/ain2026.html - Физическое лицо — 20 000 ₽. Оплата только личной картой, закрывающие не предоставляются, билет не подлежит компенсации. - Юридическое лицо — 50 000 ₽. При оплате по договору или счёту-оферте, с закрывающими документами (акт, счёт). - В билет входит: полный день конференции, доступ ко всем четырём потокам, нетворкинг с экспертами, материалы конференции, кофе-брейки. Оферта: https://conf.ontico.ru/offer/ain2026.html ## Программный комитет Практики из ведущих ИТ-компаний, которые отбирают доклады, помогают спикерам и формируют содержание конференции. ### Константин Доронин Технический директор (CTO) и бизнес-партнёр по выстраиванию и внедрению стратегий в области ИИ ### Сергей Пименов Сергей Пименов — продюсер с 30-летним стажем и ИИ-консультант. В 2001 году вместе с группой ППК первым из России попал в британские чарты, поняв раньше других, что интернет изменит музыкальную индустрию. Сегодня видит ту же волну в ИИ. Проектирует мультиагентные системы, контент-пайплайны и автоматизации для бизнеса. Ведёт pimenov.ai — популярный экспертный ресурс о практическом применении ИИ в бизнесе и продакшне. Строит рабочие контуры, в которых команды людей и ИИ-агентов работают вместе — не ради хайпа, а ради результата. ### Серёжа Попов 12 лет в ИТ. 7 лет как разработчик, 5 лет как руководитель. Последние 7 лет участвует или разрабатывает образовательные проекты. Работал в Moscow Coding School, HTML Academy, строил с нуля фронтенд-аутсорс для начинающих разработчиков Лига А. Организовывал локальные сообщества и конференции: WSD, pitercss_conf, pitercss_meetup и moscowcss_meetup. 6 лет является участником Программного комитета Frontend Conf. ### Иван Поддубный CTO в Webpractik. 15+ лет в ИТ. ПК TechLeadConf, Podlodka Crew, CTOconf. Организатор ростовского PHP-сообщества (500 человек). Влюблён в Linux, OpenSource. ### Влад Сазонов Руководитель по развитию технологий контакт-центра в Альфа-Банке. Внедряет ИИ-инструменты в операционные процессы и работу команд — от автоматизации рутины до изменения подходов к разработке. Ведёт Telegram-канал «Вы не просили — я рассказал» — о росте команд, лидерстве и честных буднях руководителя. ### Сергей Паращенко Управляющий партнёр Product.Vision. 12 лет в управлении продуктами в корпорациях и стартапах. Автор Фреймворка Product Discovery для больших корпоративных систем. Ex Директор департамента развития продуктового управления МТС, ex Product Тинькофф Банк, ex Product Яндекс. Методолог Академии менеджеров продуктов Mail.ru Group (MADE). Сооснователь стартапа, ставшего «Авито Точка Сделки». Обладатель премий «Трекер года» (RightTrack) — работа с продуктом в 2018 и 2019. ### Дмитрий Иванов Дима руководит AI-платформой для разработки «SourceCraft» в Yandex, а раньше возглавлял лабу инструментов разработки в Huawei и техлидил JetBrains Rider. В свободное от работы время председательствует государственной экзаменационной комиссией в СПбГУ, и учит детей матлогике в Сириусе. ### Алексей Рыбак Основатель R&D-лаборатории Devhands. CTO/VP Engineering (Badoo/Bumble, Везёт, Yum! Brands, Constructor Group и др.). В Badoo/Bumble (300 млн пользователей, IPO по оценке $8 млрд) Алексей прошел путь от одного из первых разработчиков гаражного стартапа до CTO (300 инженеров) и гендиректора московского офиса разработки. В роли CTO/VP создавал продукты и строил разработку в российских и глобальных компаниях: «Везет» (второй по размеру такси-агрегатор в России), Yum! Brands (Fortune 1000 Restaurant Company). Член Программных Комитетов Highload++ и AI Native. ### Глеб Кудрявцев Founder проектов Карьерный Цех careerfactory.ru и microboard.ru, ex CPO Skyeng. ### Алексей Остриков Лёша Остриков, построил треть логистики Яндекс Маркета с нуля, сейчас строит платформу коммуникационных AI-агентов ### Кирилл Мокевнин Программист и CTO с более чем 18-летним опытом в коммерческой разработке. Начал карьеру в 2007 году и прошёл путь от разработчика до тимлида, CTO и VP of Engineering. Основная специализация — веб-разработка во всём её спектре: от фронтенда и бэкенда до DevOps, CI/CD и инфраструктуры. Много лет занимаюсь и кодом, и формированием сильной инженерной культуры. С 2014 года посвятил себя Хекслету, где объединил опыт и миссию: готовлю программистов, нужных IT-индустрии. ### Глеб Михеев Глеб Михеев, исполнительный директор в Gigachat, Сбер, автор канала «Уставший техдир», долгие 8 лет отвечал за программу FrontendConf, серийный публичный спикер и энтузиаст агентной разработки. Сайт еще есть: https://glebmikheev.ru/ ### Тимур Хахалев Тимур Хахалев — AI Coding эксперт, автор тг-канала «Тимур Хахалев про AI Coding», https://t.me/the_ai_architect ### Рефат Аметов Ко-фаундер Devstark и SpreadSimple. Эксперт по разработке и внедрению enterprise-grade AI-систем, строит AI-first компании. ### Данила Симонов Co-founder Ylide ($22M) и Plyoro ($3M), эксперт по разработке и внедрению AI-агентов, автор канала ElKornacio. ### Василь Закиев Закиев Василь (@zvasilchannel) – ИИ-предприниматель и преподаватель, делает iskrabot.ru для корпоративного внедрения искусственного интеллекта, учит менеджмент применять ИИ в школе 2030ai.ru и преподаёт инструментарий директора стартапа в Университете Иннополиса. ### Дмитрий Антипов Мастер спорта по AI-first разработке и энтерпрайз вайб-кодингу: люблю копаться внутри технологий и тулинга кодогенерации, строить evals/harness, считать экономику и реальную эффективность команд в пост-LLM эпоху и участвовать в пересборке того, как вообще будут выглядеть процессы создания продуктов в новой реальности. Обожаю GenAI. Глубоко разбираюсь в AI-агентах и их внедрении в сложные бизнес-процессы (аналитика, обработка документов, описание данных). Руковожу разработкой и продуктизацией LLM-based/AI-продуктов, одинаково хорошо понимаю инженеров и бизнес-заказчиков. Верю в голос как интерфейс и автономные системы с минимальным участием в них человека. ### Миша Харитончик Михаил Харитончик работает в Сбере над B2C-направлением «Цифровой Ассистент» и лидирует кластер GenUI. До этого несколько лет занимался iOS-платформой СберБанк Онлайн: модульной архитектурой, производительностью, сетевым слоем, внутренними инструментами и инфраструктурой разработки. ### Елена Мышковская Руководитель программной дирекции Онтико, программный менеджер AI Native потока. ### Олег Бунин Организатор профессиональных крупнейших в России IT-конференций для веб-разработчиков. ### Денис Артюшин Инженер и Technical Product AI Coding направления в Т с математическим образованием. ### Алексей Жиряков Исполнительный директор Сбера (дивизион «Развитие генеративного ИИ»), ex-Stream CTO МТС Web Services (KION). 15+ лет в backend-разработке и руководстве инженерными командами; highload-архитектура, платформа данных, A/B-эксперименты. Внедрял DORA, OKR, performance review, запускал AI-агентов для автотестов и ускорения code review. Лидер Python-гильдии, TechMaster MWS, член Программного комитета HighLoad++. ### Анна Лубягина CTO Core business в Альфа-Банке - кредитный контур, daily-banking, международный платёжный контур и партнерские программы - MAU 19 млн M&A, IoT, Telecom, FinTech Сторонница disruptive-стратегий и прагматичных инноваций. ## Контакты и документы - Общая поддержка: support@ontico.ru, +7 (495) 646-07-68 - Бухгалтерия и вопросы оплаты: support@ontico.ru - Программный комитет: oleg.bunin@ontico.ru - Организационный комитет: org@ontico.ru - Политика конфиденциальности: https://conf.ontico.ru/policy - Нормы поведения: https://conf.ontico.ru/code-of-conduct.html